
期刊简介
《中国糖尿病杂志》介绍 《中国糖尿病杂志》为1993年创刊,由北京大学主办,教育部主管;2003年改名为《中华糖尿病杂志》,变更主管为国家科协,主办为中华医学会,国家级的、进入中华医学会所办医学杂志系列;因我国科技期刊体制改革的缘故,本刊的管理与医学会对杂志的管理体系无法匹配,相应的变更手续仍无法进行下去。为此,自2006年《中国糖尿病杂志》暂且退回变更《中华糖尿病杂志》前的情况,以待科技期刊体制的全面改革。退回后的《中国糖尿病杂志》(《中华糖尿病杂志》)仍是我国糖尿病专业唯一的高级学术期刊,是国家科技部中国科技论文统计源期刊,也是医学类中文核心期刊,其他指标也同样不变。 《中国糖尿病杂志》(《中华糖尿病杂志》)为月刊,以从事糖尿病临床和基础方面工作的医、教、研及糖尿病并发症的相关专业的各级医务人员为读者对象,以报道糖尿病专业及相关领域临床治疗和基础研究最新成果为题,并相应介绍国外该领域的最新研究进展。所刊文章强调其科学性和先进性,特别注重临床论著上的实用性和可读性,及对有关医务人员的参考价值,并在报道最新基础研究的同时,指导更新的研究方向。主要栏目设置有:临床经验总结、实验研究论著、短篇报道、文献综述、讲座、临床病理(例)讨论、病理报告、专题讨论、国内外研究新进展、学术活动通知、学术会议纪要、新医新药研究、科研最新动态、专业书刊评价及消息等。随着我国经济发展,糖尿病患病率迅速上升,糖尿病与心血管病和肿瘤已成为威胁人民健康的三大慢性病,因此本刊已成为医药卫生界不可缺少的参考读物和临床医生的必备期刊;随着网络科技的发展,科技期刊发行量持续下降,本刊以其实用性、指导性、大信息量和灵活的办刊方式等特点,在相关专业持续保持着极高的影响力,科技部情报所发布的最新统计显示,本刊的影响因子高达1.283,在科技期刊内科学类里排名第二,发行量一直保持在2万余册,为科技类期刊中的较高水平。 刊号:ISSN1006-6187/CN11-5449/R,邮发代号:82-623。
如何判断数据分析过程中是否存在数据偏差?
时间:2024-11-28 16:28:49
观察数据分布特征
直方图与密度图:绘制数据的直方图或密度图来直观地查看数据分布。正常情况下,如果数据是从一个稳定的总体中抽样得到,其分布应该相对规则。
箱线图检查异常值比例:箱线图可以展示数据的四分位数范围(IQR)以及异常值(通常定义为小于 Q1 - 1.5IQR 或大于 Q3 + 1.5IQR 的数据点,其中 Q1 是下四分位数,Q3 是上四分位数)。如果箱线图中异常值的比例过高,或者箱线图的箱体(代表中间 50% 的数据)过短或过长,都可能暗示数据存在偏差。
对比统计量与预期值
均值、中位数和众数关系:对于对称分布的数据,均值、中位数和众数应该比较接近。如果这三个统计量之间存在较大差异,可能提示数据存在偏差。
方差和标准差评估离散程度:比较数据的方差和标准差与理论预期或类似研究中的参考值。如果方差或标准差过大或过小,可能表示数据存在问题。
检查数据一致性和逻辑性
变量间逻辑关系验证:根据业务知识和领域常识,检查变量之间的逻辑关系是否合理。
跨数据集一致性检查:如果有多个来源或不同阶段收集的数据,要检查它们之间是否一致。
通过模型诊断工具(如果使用了模型)
回归模型残差分析:在进行回归分析后,检查残差的分布情况。残差应该是随机分布且均值接近零。如果残差呈现出明显的模式,如曲线形状、随着自变量增大而增大或减小的趋势,可能表明数据存在偏差或者模型设定错误。
聚类分析结果评估:在聚类分析后,查看每个聚类内部的数据是否具有一致性,聚类之间是否有明显的差异。如果聚类结果不符合预期的业务逻辑或领域知识,可能是数据偏差导致的。
与外部标准或其他研究对比
行业标准和规范参照:将数据与行业标准、法规要求或公认的最佳实践进行对比。
同类研究数据对比:查阅相关的学术文献或其他权威研究,比较自己的数据与已有研究的数据是否一致。